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扩展检测规模后需警觉假阳性问题
时间:2020-04-29 12:59:13 点击次数:
 

在全国上下的严厉防控办法下,新冠肺炎疫情得到开始操控。为防止疫情再次爆发,无症状感染者及其传达危险越来越受到注重。国家卫健委从4月1日起将无症状感染者列入疫情通报内容,采纳加大筛查力度、扩展检测规模等办法加强管理。

而扩展检测规模之后,检测成果呈现假阳性的概率将会随之添加,需求得到注重。本文经过一个比如介绍在大规模检测下阳性检测成果失真的现象。

假定社会中有一万个人,其中被感染的概率为万分之一,即大约有一个人被感染。检测技能很精确但也有很小的差错,大约为万分之一,即一万次检测中或许犯错一次。由于无症状感染的存在,需求对这一万人全掩盖检测。那么,当检测完成后,检测出来的阳性样本大约有几个呢?

关于那位真实的感染者,被检测出来阳性的概率很高,万分之九千九百九十九。而关于其他9999个非感染者,尽管每个人被检测为阳性的概率很低,可是,由于检测规模太大,大约会有一位“倒运”的非感染者由于那万分之一的差错被检测为阳性(即假阳性)。所以,一共会有大约两个人的检测成果为阳性,包含那一位真实的感染者和一位被误测的非感染者。

而咱们无法区别哪位是真实的感染者和哪位是被误测的非感染者。那么,假如一个人被检测出来为阳性,他真实感染的概率为多少呢?由于一共大约有两个阳性检测成果,他要么是那个真实感染者,要么是那个被误测的非感染者。所以,关于一个阳性检测成果,咱们只要二分之一的掌握他是一个真实的感染者,尽管检测差错率仅为万分之一。

可见,形成阳性检测成果失真的原因有两个:一个是真实感染者在人群中的份额较低,他们一般会被检测为阳性,但数量较少;二是检测规模过大,尽管检测差错率很低,可是检测的人数太多总有少数人的被误测为阳性。所以,被误测为阳性的样本占总的阳性样本的份额就会比较高,形成成果失真。

上述剖析对无症状感染者防控能够供给如下启示:

1.关于无症状感染者的检测规模不能过宽,由于检测规模越广,阳性成果失真程度越大。现在国家卫健委的辅导定见为“将检测规模扩展至已发现病例和无症状感染者的密切接触者、要点区域和要点人群等”是很适宜的。

2.在扩展检测规模后,应充沛注重“假阳性”的客观存在性。主张不直接把一次阳性成果作为无症状感染者的根据,而是在重复检测为阳性后才确以为无症状感染者。

3.从严厉防控的视点来讲,能够对一次阳性成果的人采纳阻隔办法。可是,对这类人一定要作为疑似病例来进行阻隔,即单人单间阻隔,防止穿插感染。

本文所用的办法,在概率论中被称为贝叶斯剖析。感兴趣的读者,无妨参看盛骤、谢式千、潘承毅编著的《概率论与数理统计(第4版)》(高等教育出版社,2008),获取更多信息。当然,要是您还嫌这本“概率论与数理统计”过分专业的话,主张读读日本作家小岛宽之博士所著的《统计学关我什么事——日子中的极简统计学》(北京年代华文书局,2018)。

疫情防控是一个触及很多学科的系统工程,需求归纳考虑各种因素。本文仅仅从概率剖析的视点,对在扩展规模检测后会形成阳性成果失真的现象提出提示。

(作者于同奎为西南大学计算机与信息科学学院副教授)

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